Claude Haiku 5.5 сваля цените с до 90%

Anthropic пусна Claude Haiku 5.5 на 7 октомври 2026 г. и свали цената на малкия си модел с до 90% спрямо Haiku 4.5. За заявки под 100 000 токена моделът струва 0,10 щ.д. за милион входни токена (около €0,09) и 0,50 щ.д. за милион изходни (около €0,45) — срещу 1 и 5 долара при Haiku 4.5. Моделът е достъпен веднага в Claude API с идентификатор claude-haiku-5-5, както и в AWS, Google Cloud и Microsoft Azure.

Снимка: the-decoder.com

Двустепенна тарифа и прагът от 100 000 токена

Новото при Haiku е, че цената вече зависи от размера на заявката. Над 100 000 токена всяка ставка се умножава по пет: 0,50 щ.д. за милион входни и 2,50 щ.д. за милион изходни токена (около €0,45 и €2,23). Четенето от кеша пада до 0,01 щ.д. за милион под прага и 0,05 над него, при 0,10 за Haiku 4.5; записът в кеша е 0,125 и 0,625 щ.д. срещу предишните 1,25. Заедно с Haiku 5.5 Anthropic намали и цената на кеш четенето при Sonnet 5.5 до 0,10 щ.д. за милион токена.

Прагът има значение за агентните сценарии, при които контекстът расте с всяка стъпка — една дълга сесия може да премине в по-скъпата тарифа без вие да го забележите. Simon Willison отбелязва, че под 100 000 токена Haiku 5.5 излиза точно колкото GPT-6 Luna, но с по-добри резултати в бенчмарковете; над прага Luna е по-изгодният вариант, защото при нея увеличението започва едва след 272 000 токена. Срещу Gemini 3.5 Flash-Lite разликата е по-ясна: 0,10 срещу 0,30 щ.д. за милион входни токена.

Токенизаторът изяжда част от отстъпката

Haiku 5.5 минава на същия по-нов токенизатор като Claude 4.7 и следващите модели. Според документацията на Anthropic един и същ текст се превръща в около 30% повече токени, отколкото при Haiku 4.5. Тоест „90% по-евтино“ важи за цената на токена, не за цената на задачата. Самата компания посочва по-консервативна сметка: реалните натоварвания излизат около 75% по-евтини, след като се вземат предвид размерите на заявките и промяната в броя токени.

Ако имате производствен код, преизчислете бюджетите си — старите оценки в токени вече не отговарят на същия текст.

1M контекст и мислене по подразбиране

Техническите подобрения не са малко: контекстният прозорец скача на 1 млн. токена (от 200 000), а изходът — на 128 000 токена (от 64 000). Haiku 5.5 е и първият малък модел на Anthropic с адаптивно мислене, включено по подразбиране, плюс параметър effort за избор между качество, скорост и цена.

Миграцията обаче носи няколко чупещи промени. Ръчното extended thinking с budget_tokens вече връща грешка, както и подаването на temperature, top_p и top_k:

# Haiku 4.5 стил — вече връща грешка
client.messages.create(
    model="claude-haiku-5-5",
    temperature=0.7,                                  # махнете го
    thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 4000},  # махнете го
    messages=[...],
)

Отпада и prefill на асистентското съобщение, а computer use изисква новия набор инструменти computer_toolset_20260801. Отговорите вече могат да започват с thinking блок, така че код, който чете първия блок като отговор, трябва да избира по полето type.

Бенчмарковете: скок спрямо Haiku 4.5

Разликата с предишното поколение е най-видима в агентните тестове. По данни на Anthropic, цитирани от the-decoder:

Бенчмарк	Haiku 5.5	Haiku 4.5	GPT-6 Luna
GDPval-AA v2.1	1 620	735	1 437
OSWorld 2.1 (computer use)	72,4%	15,7%	48,9%
Terminal-Bench 4.0	39,2%	0,0%	16,4%
Humanity’s Last Exam (с инструменти)	57,4%	18,7%	—

Нулата при Terminal-Bench не е печатна грешка — Haiku 4.5 просто не завършваше задачите от този набор. От клиентите на Anthropic HubSpot съобщава за 92,8% среден резултат на своя CRM тест, Box — за 11 точки повече от Haiku 4.5 при приблизително половин латентност, а Asana — за над 30% по-ниска латентност спрямо модела, който използва днес.

Кредити за абонатите

Заедно с модела Anthropic обяви и месечни API кредити за платените планове: 100 щ.д. за Max 5x, 200 щ.д. за Max 20x и до 500 щ.д. общ пул за Team. Кредитите не се прехвърлят за следващия месец.

Какво следва

Haiku 5.5 е поредният ход в ценова война, в която малките модели поевтиняват по-бързо, отколкото поскъпват големите. Anthropic явно цели сегмента на класификация, маршрутизиране, извличане на данни и подагенти — там, където моделът се вика милиони пъти на ден и всеки цент за милион токена има значение. Същата логика стои и зад разширяването на Claude към офис инструментите, както при панела на Claude в Google Docs, Sheets и Slides.

Отговорът на конкуренцията е предвидим: OpenAI вече позиционира GPT-6 Luna на същата цена, а след представянето на GPT-6 с интерактивен интерфейс натискът е по-скоро върху функциите, отколкото върху тарифите. За разработчиците това е добра новина — стига да не забравят да препроверят сметката си след смяната на токенизатора.