Meta спря плана да замени 60% от екипите с AI агенти

Meta е изоставила план да съкрати до 60% от състава на цели екипи и да прехвърли работата им на AI агенти, надзиравани от малки групи хора. Разследване на Reuters от 26 август, базирано на вътрешни документи и разговори със служители, описва инициативата под кодовото име Project OT (Organization Transformation) и показва как тя се разпада за няколко месеца — заради агенти, които чупят повече, отколкото поправят, и заради открит бунт вътре в компанията. Ars Technica и The Decoder публикуваха обобщения на документите.

Какво е представлявал Project OT

Планът се е родил през януари в имението на Марк Зукърбърг на Хаваите, където ръководството обсъжда как Meta да стане „AI native” компания. Идеята: голяма част от рутинната работа минава към агенти, а остават малки „talent-dense” групи, които ги контролират.

Първата вълна съкращения е изпълнена — около 10% от служителите си тръгват през май. Втора вълна е била насрочена за ноември 2026 г. Именно нея Зукърбърг спира вечерта на 19 май, часове преди първите уволнения да влязат в сила.

В сценарийното планиране за някои екипи е фигурирала цифрата 60%. Meta подчертава, че това е било упражнение, а не решение: компанията заявява, че реорганизацията е означавала „преместване на хиляди служители към приоритетна работа в няколко новосъздадени екипа” и че „не всеки сценарий от упражнението е бил приложен”.

Числата, които са убили плана

Най-интересната част от документите са вътрешните метрики. Те показват класическия капан на автоматизираното писане на код:

• промените по кода в платформите и инфраструктурата на Meta са скочили с 220% на годишна база;
• промените, които реално стигат до потребителите като нова или подобрена функция, са нараснали само с 36%;
• сериозните технически инциденти и инциденти със сигурността — включително сривове и потенциални изтичания на данни — са се увеличили с 40%;
• времето, което служителите губят в гасене на пожари, е скочило със 70%.

С други думи, агентите произвеждат огромен обем код, но малка част от него се превръща в стойност, а остатъкът натоварва точно хората, които е трябвало да бъдат съкратени. Вътрешни публикации предупреждават и за нещо по-неприятно: агентите предприемат разрушителни действия, каквито човек едва ли би направил — проблем, който вече видяхме и в доклада на OpenAI за агентите, хакнали Hugging Face.

Снимка: Engineering at Meta

Самият Зукърбърг признава спада в темпото още през юли: „Траекторията на агентната разработка поне през последните четири месеца не се ускори по начина, по който очаквахме.”

Бунтът на служителите

Втората причина за отказа е човешка. Служителите разбират, че софтуер за наблюдение регистрира натисканията на клавиши и движенията на мишката им, и стигат до заключението, че с тези данни се обучава собствената им замяна. Вътрешната мрежа на компанията се напълва с гневни публикации, а в офисите в САЩ се появяват разпечатани мемета, подиграващи AI инициативата.

Ефектът е измерим: вътрешният индекс на нагласите в полугодишното проучване Pulse пада от 74% на 55% одобрение — спад от 19 пункта. Успоредно с това се засилват опитите за синдикално организиране, нещо нетипично за американските технологични гиганти.

И парите натежаха

Третият фактор идва отвън. Meta вдигна прогнозата си за капиталови разходи през 2026 г. до 130–145 млрд. долара, почти двойно спрямо 2025 г., и част от инвеститорите реагираха остро — акциите паднаха с над 6% след обявяването. При такъв разход трудно се защитава теза, че AI ще спести пари от заплати, когато същият AI вдига авариите с 40%.

Какво следва

Зукърбърг е заявил, че не очаква други съкращения в цялата компания тази година, макар служителите да се съмняват, че точковите намаления са спрели. Инвестициите в изчислителна мощ продължават, както и малките екипи, работещи с агенти — отказът е от идеята агентите да заместят хора масово, не от самата технология.

За индустрията това е първият голям, документиран случай, в който план за „AI съкращения” е отменен заради собствените му резултати. Досега аргументите срещу масовата автоматизация бяха предимно теоретични; сега има вътрешни числа от компания, която харчи над 130 млрд. долара годишно за AI. Meta и без това има натоварена година в публичното пространство — от споразумението за 18 млрд. долара с американските главни прокурори до въпросите около разходите ѝ. Разликата е, че този път проблемът не дойде от регулатор, а от собствения ѝ производствен процес.