AI

Редакция Overclock.bg ·

Moonshot AI пусна Kimi K3 — най-големият open-source модел досега

Moonshot AI пусна Kimi K3 — най-големият open-source модел досега

Китайската Moonshot AI пусна на 16 юли 2026 г. Kimi K3 — езиков модел с 2,8 трилиона параметъра, който компанията определя като най-големия отворен модел в света. Достъпен е още от първия ден през kimi.com, мобилните приложения, десктоп клиента Kimi Work и Kimi Code, а пълните тегла (open weights) ще бъдат публикувани до 27 юли. Стартът е нагласен точно преди World Artificial Intelligence Conference в Шанхай.

Според VentureBeat и The Decoder K3 се доближава плътно до водещите американски системи — но с една важна разлика: цената вече не е символична.

Какво представлява Kimi K3

Kimi K3 е разреден Mixture-of-Experts модел: от общо 896 експерта той активира само 16 наведнъж, което държи изчислителната цена управляема въпреки трилионите параметри. Контекстният прозорец е 1 милион токена, а моделът е нативно мултимодален — разбира текст, изображения и видео. Има и постоянно включен режим на разсъждение, който Moonshot нарича „thinking mode”.

Двете архитектурни новости, които компанията изтъква, са:

  • Kimi Delta Attention (KDA) — хибриден линеен attention механизъм, който ускорява декодирането до 6,3 пъти при контексти от порядъка на милион токена.
  • Attention Residuals (AttnRes) — заместител на класическите residual връзки, който носи около 25% по-висока ефективност при обучението.

Теглата се пускат в квантизиран формат — MXFP4 за теглата и MXFP8 за активациите — което улеснява локалното пускане на модела.

Kimi K3 представяне Снимка: Moonshot AI

Как се сравнява с GPT-5.6 и Fable 5

В Artificial Analysis Intelligence Index Kimi K3 получава 57 точки и заема четвърто място — след Claude Fable 5 (60), GPT-5.6 Sol (59) и Claude Opus 4.8 (56). Разликата с върха е три точки, което за отворен модел е забележително близо.

При агентните задачи картината е още по-силна. На GDPval-AA v2 K3 постига около 1 668 точки — трето място, зад Fable 5 Max и GPT-5.6 Sol Max. На AA-Briefcase се качва до второ място с 1 548 точки, изпреварвайки GPT-5.6 Sol Max и оставайки само зад Fable 5 Max.

Има и уговорка. Независимите тестове показват, че заедно с повишената точност (от 33% на 46%) расте и делът на халюцинациите — от 39% на 51%. С други думи, K3 е по-способен, но и по-склонен уверено да сбърка, така че за критични задачи проверката остава задължителна.

За контекст: този скок в отворените модели не е изолиран. Само дни по-рано Thinking Machines пусна Inkling — MoE модел с 975 млрд. параметъра, а темпото на надпреварата при open-weights системите видимо се ускорява.

Краят на свръхевтиния китайски AI

Най-интересната част от новината не е бенчмаркът, а ценоразписът. Kimi K3 поскъпва рязко спрямо предшественика си K2.6:

Характеристика (за 1 млн. токена)Kimi K2.6Kimi K3
Вход (cache hit)$0,16$0,30
Вход (без кеш)$0,95$3,00
Изход$4,00$15,00

Това е поскъпване от порядъка на три пъти нагоре по всички редове. Цените са в долари по API на Moonshot; в евро ориентировъчно става дума за около €0,28 вход с кеш, €2,80 вход без кеш и €14 за изход на милион токена (по курс към юли 2026 г.).

Средната цена за задача излиза около 0,94 долара, което поставя K3 на нивото на Claude Sonnet 5. Все още е доста под Fable 5, чийто изход стига до 50 долара за милион токена, но посланието е ясно: китайските доставчици вече не предлагат челните си модели на дъмпингови цени. Ерата, в която китайски AI означаваше „почти без пари”, приключва — и K3 е първият голям сигнал за това.

Защо има значение

Kimi K3 показва, че разликата между водещите затворени модели и най-добрите отворени тегла се свива до няколко точки в бенчмарковете. За разработчиците това значи достъп до модел от челен ешелон, който може да се пусне и локално. За пазара обаче по-важното е, че конкуренцията вече се измества от цената към възможностите — а това е признак за узряваща индустрия.

Пълните тегла се очакват до 27 юли. Дотогава K3 вече работи в приложенията на Moonshot, а истинската проверка ще дойде, когато общността започне да го пуска на собствен хардуер.

Източници: VentureBeat, The Decoder

Харесва ви? Отбележете ни и ще ни виждате по-нагоре в Google.

Предпочитан източник в Google

Прочетете още