Дата центровете – 20% от тока на САЩ до 2035 г.

Дата центровете в САЩ ще поглъщат около 20% от електроенергията на страната до 2035 г. — почти всеки пети произведен киловатчас. Това показва нова прогноза на BloombergNEF (BNEF), публикувана на 22 юли 2026 г., в която анализаторите рязко ревизираха нагоре очакванията си: до 194 гигавата нужна мощност за американските дата центрове до 2035 г. Това е 83% повече от прогнозата на самата фирма отпреди едва седем месеца (декември 2025 г.) — на практика оценката е почти удвоена за по-малко от година.

Снимка: TechSpot

За да добиете представа какво означава 194 GW: един гигават е приблизително мощността на един класически ядрен реактор. Тоест говорим за капацитет, еквивалентен на близо двеста ядрени блока, посветени единствено на компютърни зали.

Защо скокът е толкова рязък

Причината зад ревизията е една — бумът около изкуствения интелект. BNEF посочва вълната от нови AI съоръжения, планирани за строеж през следващото десетилетие, като основен двигател на растящото търсене. Тренирането и обслужването на големите езикови модели изисква десетки хиляди GPU, които работят почти денонощно и отделят огромни количества топлина, изискваща на свой ред енергия за охлаждане.

Мащабът на инвестициите обяснява защо прогнозите се движат толкова бързо. Само през последните седмици видяхме сделката на AMD и Anthropic за 2 GW чипове MI450 — един-единствен договор, който заделя капацитет колкото два ядрени реактора. Когато подобни ангажименти се трупат месец след месец, всяка предишна оценка бързо остарява.

За сравнение, днес дата центровете консумират около 5,9% от електроенергията в САЩ. По пътя към 2035 г. BNEF очаква делът да достигне 12% още до 2030 г., преди да скочи до една пета пет години по-късно. Ръстът не е линеен — той се ускорява.

Какво означава това за мрежата

Проблемът не е само в общото количество ток, а в това къде и колко бързо трябва да се появи. AI дата центровете се струпват на клъстери, което създава локални пикове в търсенето. Операторът на преносна мрежа PJM Interconnection, който обслужва над дузина щати, включително Вирджиния, очаква над една трета от капацитета си да отиде за дата центрове.

„Мрежата вече се затруднява да насмогне на текущото търсене, което се отразява на начина, по който активите се свързват към нея”, казва Лойд Арнолд, анализатор в BloombergNEF и един от авторите на доклада.

Тук е ключовото напрежение: същата тази мрежа трябва едновременно да захранва градовете, растящия брой електромобили и цялата останала инфраструктура. Изграждането на нови електропроводи, подстанции и генериращи мощности отнема години — далеч по-дълго от времето, за което се вдига един дата център. Резултатът е опашка от проекти, чакащи да се включат, и натиск нагоре върху цените на тока за всички потребители, а не само за технологичните компании.

Глобалната картина е още по-голяма

Числата на BNEF се отнасят само за САЩ и според самите анализатори може дори да са консервативни. В световен мащаб дата центровете биха могли да изискват до 1 935 тераватчаса годишно — приблизително колкото цялото годишно потребление на Индия днес.

Има и уговорка, която си струва да се спомене. Прогнозите не са гравирани в камък. Ако около AI се формира истински балон, който се спука, част от планираните съоръжения може изобщо да не бъдат построени. Тоест 194-те гигавата са сценарий при запазване на текущата инвестиционна треска, а не гарантирана съдба.

Защо е важно

Цифрата от 20% превръща енергията в скрития ограничител на AI революцията. Досега разговорът беше за чипове, модели и капитал; сега все повече опира до киловати и медни проводници. Дори компаниите да имат парите и силиция, физическата мрежа може да не смогне да ги захрани навреме — и точно затова гиганти като Microsoft, Google и OpenAI вече подписват директни договори за ядрена и възобновяема енергия.

За обикновения потребител посланието е по-приземено: конкуренцията за електроенергия между дата центровете и домакинствата ще расте, а с нея — и рискът от по-високи сметки за ток през следващото десетилетие. Прогнозата на BNEF е поредното напомняне, че цената на изкуствения интелект не се измерва само в долари за GPU, а и във ватове на националната мрежа.

Пълните данни са достъпни в анализите на Tom’s Hardware и TechSpot.