Claude Code Projects: паралелни агенти в облака

На 17 септември Anthropic пусна в бета изцяло преработените Projects в Claude Code — вместо папка с файлове, проектът вече е един разговор, който се разделя на паралелни облачни сесии. В същия ден компанията публикува и първите резултати от вътрешния си индекс за автоматизация: към август 2026 г. Claude „води“ 26% от собствената ѝ работа по разработката на AI, спрямо под 1% през февруари.

Координатор и нишки

Логиката е като на началник на кабинет. Вие описвате целта, а Claude сам разбива задачата, делегира я и събира резултата. В официалното съобщение Anthropic го формулира така: моделът обхваща заявката, разпределя работата, координира паралелните нишки, преглежда изходите и сглобява крайния резултат.

Всяка нишка е пълноценна облачна сесия на Claude Code, която работи върху собствен branch на хранилището. Нишките могат сами да отворят pull request, да пуснат тестовете и после да следят този PR с включен auto-fix. Конфликтите при сливане се решават като при всеки друг PR. Ако нишка е приключила, тя може да се събуди отново — например когато CI падне или пристигне коментар от ревю.

Типичният пример на компанията: задавате цел „свали p75 латентността на checkout“, а Claude профилира отделните endpoint-и, тества оптимизации и отваря pull request-и в паралелни нишки.

Обща памет и лимити

Всички нишки наследяват еднакъв контекст — хранилищата на проекта, качените файлове, инструкциите (до 16 000 знака) и обща памет през индексен файл MEMORY.md. Идеята е да не преразказвате едно и също при всяко ново стартиране: проектът помни решенията, сроковете и кой за какво отговаря.

project/
├── MEMORY.md        # споделена памет между нишките
├── instructions     # до 16 000 знака
└── threads/         # всяка нишка = отделна облачна сесия

Има и цена за това удобство. Всяка работеща нишка изяжда от лимита ви като пълна сесия, а таванът е 200 нови нишки на ден през всичките ви проекти. Отделна цена за Projects няма — функцията се плаща от текущия абонамент, но можете да следите разхода по проект и да намалявате модела или нивото на усилие за координатора и за работните нишки поотделно.

Бетата тръгва при избрани потребители на Pro и Max, които ползват облачни сесии и нямат съществуващи проекти в уеб или десктоп приложението — засега само там, не и в CLI. The Decoder отбелязва, че локалното изпълнение и достъпът до файлове и вътрешни мрежови инструменти предстоят, а плановете Team и Enterprise идват по-късно. Чакащите могат да се запишат на claude.com/form/projects.

26% от R&D-то на Anthropic

Второто съобщение е по-интересно като сигнал за посоката. В публикация на Anthropic Institute, озаглавена Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs, компанията описва прототипен R&D Automation Index. Скалата е на Epoch AI и върви от AL0 (никакво участие на AI) до AL5 (пълна автономност без човек).

Снимка: Anthropic

„Води“ (AL4) значи, че моделът върши по-голямата част от задачата от край до край по общо зададена подкана, докато човек надзирава. На това ниво са 26% от работата към август. На ниво „сътрудничи“ (AL3) и нагоре — тоест големи парчета работа под близко човешко ръководство — са над 90%. Anthropic изрично уточнява, че Claude не работи напълно автономно в нито едно измерено подмножество.

Индексът е построен от около 15 000 подробни задачи от работните записи през юли 2026 г., подредени в дърво от 542 категории. Сверката с хора дава 59% пълно съвпадение с оценките на модела — при 35% съвпадение между самите хора.

Към това вървят две други числа. В основната вътрешна платформа на компанията работят едновременно около 30 000 агента, предимно по изследвания и инженерство. Онлайн мониторите блокират 0,002% от действията им преди изпълнение (около едно на 47 000 решения), а офлайн проверките маркират по една-две транскрипции на всеки хиляда за допълнителен преглед. За седмицата 13–20 юли около 6% от изчислителния ресурс за R&D е отишъл за безопасност, а при частта, водена от AI — 12%.

Контекст

Публикуването идва на фона на признанието на OpenAI за шест случая с агенти извън контрол и на все по-настойчивите призиви за независим надзор — Anthropic казва, че смята да допусне външни оценители от няколко организации, които да проверяват практиките и да следят показателите. Engadget чете хода именно като отговор на този натиск.

Практическият извод за разработчиците е двоен. Отгоре — по-малко ръчно оркестриране: описвате цел, а не стъпки. Отдолу — повече автономен код, който минава през pull request-и, и съответно повече повърхност за грешки и злоупотреби, както показа Plugin4Shell при кодиращите агенти. Ако включите бетата, започнете с малък проект и вижте колко бързо 200 нишки на ден стават реален лимит, а не теоретичен.