На 13 август 2026 Google обяви Gemini 3.7 Flash — нов „работен кон” за кодиране и агенти, който излиза само около три седмици след предшественика си 3.6 Flash. Освен по-високите резултати по бенчмарковете, най-осезаемата новина е цената: входните токени вече струват $0,75 за милион вместо $1,50, тоест наполовина по-малко от това, което 3.6 Flash струваше при своя старт.
Какво точно поевтиня
Промоционалната тарифа важи до 31 декември 2026 и изглежда така:
| Промоционална цена (до 31.12.2026) | Стандартна цена (от 1.01.2027) | |
|---|---|---|
| Вход | $0,75 / 1 млн. токена (≈ €0,65) | $1,50 / 1 млн. токена (≈ €1,30) |
| Изход | $3,75 / 1 млн. токена (≈ €3,25) | $7,50 / 1 млн. токена (≈ €6,50) |
Числата са в долари, защото Google обявява цените на API-то си именно така; в скоби е приблизителният евро еквивалент по текущия курс.
Важното уточнение: това е въвеждаща цена, а не ново постоянно ниво. От 1 януари 2027 тарифата се удвоява и се връща точно там, където беше 3.6 Flash. Ако планирате бюджет за агентен продукт, който ще работи и през 2027 г., смятайте с високите числа — иначе разходите ви ще скочат двойно в нощта срещу Нова година.
Скокът при кодирането
Google публикува сравнение срещу 3.6 Flash по няколко направления, като разликите са по-големи от обичайното за такъв кратък интервал:
- FrontierCode 1.1: 43,6% срещу 34,4%
- DeepSWE v1.1: 65,3% срещу 49,0%
- WebDev Arena: 1588 Elo срещу 1538
- GDP.pdf (разбиране на документи): 34,0% срещу 22,0%
- AutomationBench (бизнес процеси): 30,4% срещу 17,0%
Снимка: Google
Според The Decoder Google приписва скока на „алгоритмични подобрения”, а не на по-голям модел или повече изчислителна мощ — което обяснява как цената пада, докато резултатите растат. Компанията твърди, че по собствените ѝ измервания 3.7 Flash изпреварва Claude Sonnet 5 и GPT-5.6 Terra в част от тези тестове.
Заслужава си обичайната резерва: това са бенчмаркове на самия производител, по негова методика. Удвояването на резултата при AutomationBench звучи внушително, но 30,4% все още означава, че моделът се справя с малко под една трета от задачите — далеч сме от автоматизация без надзор.
Технически параметри
Контекстният прозорец остава 1 милион входни токена, с до 64 000 изходни. Границата на знанията е март 2026, а моделът поддържа настройваеми нива на „мислене”, с които разменяте качество срещу цена и латентност. Идентификаторът в API е gemini-3.7-flash:
from google import genai
client = genai.Client()
resp = client.models.generate_content(
model="gemini-3.7-flash",
contents="Рефакторирай този модул и обясни промените.",
)Отворени тегла няма — моделът се предлага само през API и корпоративните платформи.
Къде можете да го ползвате
За разработчици 3.7 Flash е достъпен през Google AI Studio, Android Studio и Google Antigravity. За бизнеса — през Gemini Enterprise Agent Platform и приложението Gemini Enterprise. Обикновените потребители го получават в режима Gemini Spark, но само с абонамент Google AI Pro или Ultra, в над 160 държави — но не и в ЕИП, Швейцария, Великобритания и Нигерия, тоест засега не и у нас, пише Android Authority.
Защо три седмици
Темпото не е случайно. Gemini вече мина 1 милиард месечни потребители, а конкуренцията при евтините модели за кодиране е най-ожесточената част от пазара — там се решава кой ще захранва агентите, които пишат код по цял ден и горят токени с милиони. Пускането на нова версия три седмици след предишната и то на половин цена е ясен сигнал накъде върви натискът върху маржовете.
Странична последица за потребителите: моделите остаряват все по-бързо. Ако сте настроили и тествали пайплайн върху 3.6 Flash преди месец, вече имате основание да го премерите наново — при 65,3% срещу 49,0% на DeepSWE разликата няма да е козметична.
Заключение
Gemini 3.7 Flash е рядка комбинация — сериозен скок при кодирането и агентните задачи, съчетан с двойно по-ниска цена. Уловката е в календара: промоцията свършва на 31 декември 2026, а от януари плащате същото, колкото за 3.6 Flash. Дотогава обаче това е може би най-изгодното съотношение цена/качество в тази категория, стига да четете бенчмарковете на Google с необходимата доза скептицизъм. Междувременно DeepMind продължава да пренася модели и в самите устройства — а там цената на токена не се плаща в облака.
Харесва ви? Отбележете ни и ще ни виждате по-нагоре в Google.
Предпочитан източник в Google