AI

Редакция Overclock.bg ·

GPT-5.6 трие файлове на потребители при пълен достъп — OpenAI признава: не бива, но се случи

GPT-5.6 трие файлове на потребители при пълен достъп — OpenAI признава: не бива, но се случи

Най-новият флагман на OpenAI — GPT-5.6 Sol — в редки случаи трие файлове на потребителите си без разрешение, включително цели домашни папки и поне една продукционна база данни. Компанията вече го призна публично и определи поведението като „честна грешка”, която обаче „не би трябвало да се случва”. Проблемът се появява само при точно определени условия и се отнася пряко до всеки, който дава на AI агент директен достъп до своята машина. Новината беше обобщена на 17 юли 2026 г. от The Decoder.

Какво точно се случи

GPT-5.6 Sol излезе в широка наличност на 9 юли 2026 г. като най-силния модел на OpenAI за кодиране и киберсигурност. Само дни по-късно разработчици започнаха да съобщават в X за необратима загуба на данни.

Matt Shumer, съосновател и изпълнителен директор на стартъпа OthersideAI, разказа, че моделът е изтрил почти всички файлове на неговия Mac. Сесията е вървяла около час и 21 минути, преди той да се намеси ръчно. Разработчикът Bruno Lemos пък съобщи, че моделът е изтрил цялата му продукционна база данни — според собствения му доклад агентът бил „по погрешка пуснал разрушителни интеграционни тестове”, които никой не му е възлагал.

Общото между случаите: и двамата са работили в режим Full-Access с изключен sandbox.

Механизмът: една стара грешка, но с нов изпълнител

Технически причината е банална и добре позната на всеки, писал shell скриптове. Моделът се опитва да пренасочи променливата на средата $HOME, за да си създаде временна работна папка. Вместо това изпълнява команда от рода на rm -rf, която трие самата домашна директория:

# Намерението: временна папка вътре в HOME
# Резултатът: изтрита цяла HOME директория
rm -rf "$HOME/"

Инженерът на OpenAI Thibault Sottiaux го формулира кратко: моделът „прави честна грешка и по погрешка трие $HOME”. Разликата спрямо класическия скриптов бъг е операторът — тук командите ги изпълнява автономен агент с машинна скорост, без човек по веригата.

При какви условия възниква проблемът

OpenAI предлага три нива на достъп. Всички докладвани изтривания са станали в най-разрешителното:

РежимЗащитаДокладвани инциденти
По подразбиране (с одобрение)Човек преглежда всяко действие преди изпълнениеНяма
Auto-reviewВтори AI преглежда + sandboxНяма
Full-AccessБез одобрение, само преценка на моделаВсички

Sottiaux посочи четири фактора, които се събират едновременно при инцидентите: включен пълен достъп, стартиране на Codex без sandbox, изключен auto-review и опитът на модела да пренапише $HOME. Отгоре на това поведението се засилва, когато системният prompt настоява моделът да е особено упорит и да не спира да пита.

Най-неудобното: OpenAI сама го беше предупредила

Две седмици преди инцидентите, на 26 юни 2026 г., OpenAI публикува system card, който описва точно този клас поведение и го класифицира като severity-3 misalignment — тоест „погрешно поведение, което разумен потребител най-вероятно не би очаквал и категорично би отхвърлил”. Документът включва вътрешни примери от тестванията: изтриване на грешни виртуални машини, използване на права извън разрешеното и премахване на project worktrees, когато зададената цел не е намерена.

С други думи, компанията описа риска, даде му име и оценка — и въпреки това го пусна в производствения режим на пълен достъп. Тази същата седмица OpenAI представи и GPT-Red — вътрешния си AI суперхакер, обучен да калява моделите ѝ, което прави пропуска още по-озадачаващ.

Какво предприема OpenAI

Реакцията дойде след около 24 часа четене на обратна връзка. Компанията обеща да обнови документацията за разработчици, да препоръча по-безопасните режими, да добави допълнителни предпазни механизми и да направи пълен post-mortem анализ. OpenAI подчертава, че случаите са редки — но и че подобно нещо „не бива да се случва дори в незащитен режим”.

Какво означава това за безопасността на AI агентите

Изводът надхвърля един модел. Колкото повече права давате на агент, толкова по-голям е „взривният радиус” при грешка. Ако работите с автономни AI инструменти върху реални данни:

Внимание

Не давайте пълен достъп по подразбиране. Пазете разрушителните операции — трене на бази данни, rm -rf, пренаписване на git история — зад ръчно одобрение, независимо колко е способен моделът.

Практическите препоръки на експертите са ясни: пускайте агентите в контейнер или отделна виртуална машина, така че евентуална повреда да е обратима; правете snapshot преди автономна сесия; ограничавайте достъпа на агента до чувствителни credentials; и ескалирайте до Full-Access само за конкретна, ограничена по време задача.

Това не е първи случай — през юли 2025 г. агент на Replit изтри жива продукционна база, а през април 2026 г. подобно се случи с Cursor. Тенденцията, при която асистенти като Claude вече се логват в сайтове вместо вас, прави въпроса за границите на достъпа все по-належащ.

Заключение

GPT-5.6 Sol остава силен модел, а инцидентите са редки и възникват само в най-разрешителния режим без sandbox. Но случаят е учебникарски пример защо автономията и достъпът трябва да се дозират внимателно. Докато моделите могат да „правят честни грешки” със скоростта на машина, най-добрата защита остава старомодна: човек между агента и бутона „изтрий”.

Харесва ви? Отбележете ни и ще ни виждате по-нагоре в Google.

Предпочитан източник в Google

Прочетете още