Съкращения в тех сектора: AI причина или оправдание

Израелската Monday.com стана поредната технологична компания, която посочи изкуствения интелект в контекста на масови съкращения. На 22 юли 2026 г. фирмата обяви, че освобождава около 600 души — близо 20% от персонала — като част от „стратегия за растеж, водена от AI”. Съоснователят побърза да уточни, че ходът „не е направен, за да се съкратят разходи или да се заменят хора с AI”, но времето и формулировката се вписват в тенденция, която тази година вече обхваща над 20 големи имена в бранша.

Кой съкращава и колко

Според текущия списък на TechCrunch числата за 2026 г. са тежки, а обосновката все по-често включва автоматизацията:

• Amazon — 16 000 души (9% от корпоративния състав), с директното обяснение, че „са нужни по-малко хора за някои задачи”.
• Oracle — около 21 000 за 12 месеца; компанията пряко свърза съкращенията с „внедряването на AI технологии”.
• Dell — 11 000 (10%), при €500+ млн. разходи за обезщетения и фокус върху AI сървъри.
• Meta — 8 000 (10%), но едновременно с това прехвърли 7 000 души в роли, свързани с AI.
• PayPal — над 4 500 в рамките на 2–3 години, с цел „агресивно внедряване на AI” в разработката.
• Microsoft, Cisco, Intuit, Snap, Coinbase, IBM, Salesforce, GitLab, Cloudflare, Block, Google — всяка с от няколкостотин до няколко хиляди позиции.

Числата са реални и болезнени. Въпросът е дали причината зад тях е реална.

AI или удобно оправдание

Тук картината се размива. Част от компаниите изрично отричат, че заменят хора с машини. Microsoft при съкращаването на 4 800 души в Xbox подразделението подчерта, че екипите „не са заменяни от AI”. Atlassian освободи 1 600 души (10%), а изпълнителният ѝ директор заяви, че „AI не променя набора от умения”. Дори Monday.com настоя, че не става дума за замяна.

Икономистите отдавна предупреждават, че „AI” е удобен разказ. След лихвените покачвания, свръхнаемането по време на пандемията и натиска за по-високи маржове, съкращенията така или иначе са на дневен ред — но е далеч по-приятно пред инвеститорите преструктурирането да бъде облечено като „AI-first” стратегия, отколкото като признание за прекомерно раздуване. Показателен е и пазарният сигнал: според данните компаниите, посочили AI при съкращения, са изоставали от индекса Nasdaq с около 10% в рамките на 30 борсови сесии след обявлението. Тоест инвеститорите невинаги приемат разказа за чиста монета.

Реалният ефект вероятно е смесен: AI инструментите наистина вдигат производителността в поддръжка, тестване и рутинен код (Salesforce отчете спад на заявките за поддръжка), но самò по себе си това рядко обяснява уволнения от порядъка на 20% от персонала.

Кои роли са най-застрашени — и дебатът за младшите програмисти

Най-уязвими засега изглеждат средният мениджмънт (Cloudflare нарече част от него „излишен”), поддръжката, рутинните IT и go-to-market функциите. Но най-разгорещеният спор е за младшите програмисти.

Тезата, че AI изтрива нуждата от junior разработчици, е примамлива, но данните я усложняват. Проучване на ACM сред 763 преподаватели от 49 държави показва, че 69% смятат, че AI е преобразил изискваните умения — не че ги е премахнал. 64% вече преподават различно: по-малко „писане на код от нулата”, повече разбиране, дебъгване и решаване на проблеми.

Тревожен е обаче страничният ефект. Изследване на Anthropic установява, че разработчици, учили Python с AI помощ, се представят с 17% по-слабо на тестове за знания, а онези, които изцяло делегирали писането на кода, стигат средно едва 39%. С други думи, AI вдига оценките, но подкопава реалната компетентност — а именно младшите позиции традиционно са входната врата, през която се придобива тази компетентност. IBM илюстрира парадокса: съкращава хиляди, но същевременно утроява наемите на entry-level за AI роли. Този дебат е близнак на въпроса могат ли AI агентите да работят сами — колкото по-автономни стават, толкова по-различни умения ще искат от хората около тях.

Какво означава това за IT специалистите в България и Европа

За българския и европейския пазар изводите са няколко. Първо, търсенето се измества от „пиша код” към „разбирам, ревюирам и насочвам код” — умението да оценяваш какво AI е сгрешило става ключово. Второ, чисто рутинните роли (базова поддръжка, ръчно тестване, прост CRUD код) са под най-силен натиск. Трето, регулаторната рамка в ЕС се затяга — от 2 август влизат правилата за етикетиране на AI съдържание, а европейските работодатели са по-обвързани от американските с процедури при съкращения.

Практическият съвет: не бягайте от AI инструментите, но не ги оставяйте да учат вместо вас. Дълбокото разбиране на системи, архитектура и сигурност остава това, което нито един модел все още не заменя — и точно то отличава специалиста, който насочва автоматизацията, от този, когото тя измества.