Gemini 4 Argon: първо за „доверени киберзащитници“

Google обяви на 30 септември Gemini 4 Argon — модела, който компанията нарича най-мощния си досега. Необичайното е не толкова техниката, колкото редът на пускане: Argon тръгва първо към ограничен кръг „доверени киберзащитници“ през новата програма Fairwind, а чак след това към платените клиенти на API и абонатите на Google AI Ultra. Точна дата за широкия достъп няма.

Това е първото голямо обновяване на флагмана след Gemini 3 и първият случай, в който Google слага екипите по киберсигурност пред всички останали в опашката.

Какво може Argon

Според официалната обява в блога на Google моделът е правен за дълги, многоетапни задачи: софтуерно инженерство, корпоративна работа с документи (право, финанси, данъци) и киберзащита. Лимитът на изхода скача до 1 милион токена — срещу 64 хиляди при предишното поколение, което на практика позволява моделът да изкара цяла миграция на кодова база в един ход.

Google дава и вътрешни примери: оптимизация на квантови алгоритми с 40% над базовата линия, освободени над 300 TiB памет в дата центровете, мигрирани над 800 000 реда от C/C++ към Rust и видео декодер, ускорен 2,7 пъти.

„Без кибер предпазители“

Най-спорната част е достъпът. Google твърди, че Argon може автономно да намира, потвърждава и закърпва критични уязвимости, както отбелязва и TechCrunch. Затова за участниците във Fairwind и за собствените си екипи компанията пуска модела без кибер предпазителите, които ограничават останалите потребители — логиката е, че защитникът има нужда от същите възможности като нападателя.

Първият показан резултат идва от Wiz: през инициативата Scan for Good компанията открила критична уязвимост в здравен софтуер, използван в болници по света, която предишни frontier модели са пропускали.

Паралелно Google пише, че участва в доброволния процес на американското правителство за достъп до модели преди пускането им — тема, която вече видяхме и при прегледа на моделите от Белия дом.

Числата

В таблицата на Google Argon води или дели първото място на 13 от 18 показани теста:

• DeepSWE v1.1 (софтуерно инженерство): 77,9% срещу 74,2% за Claude Opus 5.5
• AutomationBench: 51,3% срещу 42,5% за Opus 5.5
• Harvey Legal Agent: 19,6% срещу 5,4% за GPT-6 Astra
• Vals Finance Agent v2: 65,4% срещу 58,6%
• GraphWalks (дълъг контекст): 84,2% срещу 71,8%
• LVBench (разбиране на дълго видео): 91,7% срещу 87,5%
• CWE-bench v1: 68% — наравно с GPT-6 Astra
• Gray Swan (индиректни prompt injection атаки): 0,7% успеваемост на атаките

Снимка: Google

Има и две явни изоставания: FrontierSWE v2 (55% срещу 65,5% за Astra) и Terminal-Bench Science 0.1 (57,6% срещу 68,1%).

Независимите тестове са по-хладни

The Decoder обобщава данните на Artificial Analysis по-предпазливо: в индекса за интелигентност Argon взима 53 точки — наравно с GPT-6 Astra (max) и Claude Fable 5.1, но под Claude Opus 5.5 с 58 и Claude Sonnet 5.5 с 56.

Там, където Argon наистина се отличава, е работата като агент (77,5% на агентния вариант на AutomationBench срещу 71,5% за Sonnet 5.5 max) и халюцинациите: 15% на теста AA-Omniscience срещу 51% за GPT-6 Astra и 54% за GPT-6.1 Sol. В класацията на Arena.ai моделът води с 1525 точки.

Едно число охлажда ентусиазма: Argon изразходва средно 62 000 изходни токена на задача, докато Astra се справя с 27 000. Тоест по-ниската цена на токен не означава автоматично по-ниска сметка.

Цени

Въвеждащата тарифа е 2 щ.д. за милион входни токена и 10 щ.д. за милион изходни (около 1,75 и 8,80 евро), с 95% отстъпка за кеширан вход. След въвеждащия период цените стават 4 и 20 щ.д. — тоест колкото Claude Opus 5.5 и около 2,5 пъти под GPT-6 Astra (10/50 щ.д.) в момента.

Заключение

Argon изглежда като най-широкопрофилният от трите frontier модела — води на повечето тестове, греши по-рядко и струва по-малко на токен. Но „най-мощен“ и „достъпен“ са различни неща: докато Fairwind е затворена програма, за повечето разработчици Gemini 4 Argon остава таблица с резултати. Истинската проверка ще дойде, когато моделът излезе за платения API — и когато стане ясно колко струва една задача, а не един милион токена.