На 21 октомври Google Cloud обяви, че пуска модели на OpenAI в своя model garden. Три модела — GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna — започват да се разпространяват в private preview за избрани корпоративни клиенти. С този ход Google става единственият голям облачен доставчик, при който Gemini, Claude и GPT се ползват от една и съща платформа, с една сметка и едни и същи правила за достъп.
Кои са трите модела
Разпределението следва логиката, която OpenAI вече ползва в своите API-та:
- GPT-6 Astra — за тежките задачи: програмиране, computer use, професионална работа и научни изследвания.
- GPT-6.1 Sol — почти колкото Astra по интелигентност, но на по-ниска цена; OpenAI го позиционира най-вече за агентно програмиране. Това е моделът, за който компанията преди дни отчете резки подобрения при миграция на COBOL и Fortran.
- GPT-6 Luna — бърз и евтин, за ежедневна работа в голям обем.
Model garden-ът на Google събира над 200 собствени, партньорски и отворени модела. Досега най-големите липсващи имена бяха точно тези на OpenAI; Claude е там отдавна, Gemini е по подразбиране. Според Techzine така Google остава единственият hyperscaler, който предлага достъп до трите най-мощни затворени модела в момента — GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Gemini 4 Argon.
Една сметка вместо три договора
Най-практичната част от обявлението е търговската. Моделите на OpenAI се продават през Google Cloud Marketplace, което означава:
- разходите влизат в една фактура от Google Cloud;
- потреблението изчерпва вече поетите облачни ангажименти, вместо да се води отделно;
- използването се признава и по Flexible Savings Plans, независимо от кой доставчик е моделът.
За големите компании това е по-голяма новина, отколкото изглежда. Досега паралелната работа с Gemini, Claude и GPT означаваше три договора, три сметки, три набора от правила за достъп и три отделни одита. Сега остава една среда с познатите IAM контроли и единен audit log.
„Съвременният корпоративен AI изисква всяко натоварване да бъде съчетано с правилния модел, а не да се разчита на един модел за всяка задача”, коментира Майкъл Герстенхабер, вицепрезидент продуктов мениджмънт в Google Cloud.
Къде остават данните
Google и OpenAI описват конкретни гаранции за корпоративните клиенти:
- заявките, контекстът и изходните данни остават в определения периметър на клиента и не се ползват за обучение на моделите;
- моделите работят върху инфраструктура на Google Cloud през изолирани, подсилени gateway-и, а трафикът не излиза извън облака;
- поддръжка на VPC Service Controls и единен audit log;
- Zero Data Retention и Confidential Compute са обявени като „предстоящи”, а не налични днес.
Последната подробност е важна за всеки, който оценява платформата за регулирани натоварвания — днес имате периметър и изолация, но не и пълното ZDR.
Codex се връзва към Google
Освен достъп през API-тата на Google Cloud, от 21 октомври локалните Codex CLI и Codex Desktop могат да сочат директно към платформата на Google за inference. Моделите се очакват и в Gemini for business, и в Google Antigravity.
Защо Google храни конкурента си
Логиката е проста: ако клиентът ще плаща за GPT, по-добре да го плаща на Google. Но вътрешното напрежение е реално. The Decoder отбелязва, че всеки изчислителен ресурс, похарчен за обслужване на облачни клиенти, усилва най-големите съперници на собствения Gemini екип — същото напрежение, което според изданието е изиграло роля при напускането на Ноам Шазир, съ-лидер на Gemini, който премина в OpenAI през юни след сделката за 2,7 млрд. долара, с която Google го върна през 2024 г.
За OpenAI сметката е различна: достъп до корпоративните бюджети, които вече са заделени в Google Cloud, без да се налага нов договор. А и до изчислителния капацитет на Google — зависимост, която компанията тихо увеличава от месеци.
Какво следва
Цени за трите модела в Google Cloud не са обявени. Private preview-ът върви по заявка през формата за интерес на Google Cloud, а OpenAI посочва, че обща достъпност се планира „през следващите седмици”.
Струва си да добавим и една трезва бележка: концентрацията на всичко в един облак има цена. Сривът, който остави Revolut без вход и карти заради авария в лондонския регион на Google Cloud, е достатъчно скорошен пример. Удобството на една сметка и една платформа е реално — но и една точка на отказ.
Харесва ви? Отбележете ни и ще ни виждате по-нагоре в Google.
Предпочитан източник в Google