Хардуер и гейминг

Редакция Overclock.bg ·

Мод изнася DLSS 5 на втора видеокарта: +127% кадри

Мод изнася DLSS 5 на втора видеокарта: +127% кадри

Разработчикът Марсело Гибо публикува на 7 септември 2026 г. добавка за ReShade, наречена MGPU Bridge, която изнася невронния етап на DLSS 5 върху втора видеокарта. Първият GPU рендерира играта както обикновено, а вторият поема само Neural Rendering и извежда готовия кадър през собствения си монитор. При тестовете с две RTX 5060 Ti 16GB кадрите скачат с до 127% спрямо това целият процес да върви на една карта — резултат, който TechPowerUp и Tom’s Hardware сравняват с отдавна забравените отделни PhysX карти.

Защо изобщо работи

Идеята стъпва на едно наблюдение: невронният рендеринг на DLSS 5 стои най-накрая в конвейера. Когато той се включи, кадърът вече е напълно сглобен — остава само да мине през невронната мрежа. А щом входът е завършен кадър, няма нужда обработката да се случи на същото устройство.

MGPU Bridge е .addon64 файл, който ReShade зарежда в процеса на играта. Добавката прихваща готовия кадър, създава втори D3D12 device на другия адаптер и копира изображението през споделена cross-adapter памет с проверка на реда на кадрите. Оттам нататък втората карта прави Neural Rendering и показва резултата в собствен прозорец. Обратен трансфер към първия GPU няма — това е ключово за печалбата.

Това не е SLI и не е AFR. Няма разделяне на кадъра, няма редуване между картите, няма нужда от мост. Има просто два етапа, изпълнени на две различни устройства.

Числата

Измерванията са направени върху кинематична сцена от The Blood of Dawnwalker при 1920×1080, с две RTX 5060 Ti 16GB на платформи с Ryzen 7 7800X3D и Ryzen 5 5600. Igor’s Lab обобщава разликата така:

РежимNeural Rendering на рендер картатаНа втората карта
Ultra Performance69–71 fps157 fps
Performance59 fps106–107 fps
Quality54–55 fps91 fps

Тоест +127% при Ultra Performance, около +80% при Performance и +65% при Quality. При DLAA картината е още по-нагледна: без невронен рендеринг сцената върви на 67–70 fps, с него на същата карта пада до 44 fps, а изнесен на втория GPU се връща на 67–70 fps — практически безплатно.

В документацията на проекта в GitHub същото е описано през цената на етапа: при Quality той струва -45% кадри локално срещу -8% изнесен, а при Ultra Performance -59% срещу -9%. Обобщено, при изнасяне се запазват около 86% от печалбата на DLSS, докато при работа на една карта остават под 40%. Като страничен ефект рендер картата работи забележимо по-хладна — авторът съобщава за около 21 °C разлика при съпоставимо натоварване.

Какво ви трябва и къде боли

Списъкът с изисквания е дълъг и обяснява защо това още не е за всекиго:

  • игра на DirectX 12 — D3D11 и Vulkan не се поддържат;
  • ReShade 6.8.0 или по-нов с включена поддръжка на add-on-и;
  • две видеокарти и два монитора — по един на карта;
  • GeForce RTX 50 за основната карта, като RTX 40 вече е потвърдена като работеща;
  • файлът nvngx_dlssnr.dll, който проектът не разпространява;
  • без shader пакети и без конфликтни overlay-и — RivaTuner например иска заобикаляне.

Има и цена, която не се вижда в графиките: невронният етап отнема около 8,3 ms от втората карта на 1080p, а реалната латентност до екрана изобщо не е измервана — авторът съобщава за удвояване само когато втората карта работи без собствен монитор. Frame Generation изобщо не е тествана, а най-дългото чисто пускане, което авторът документира, е двайсет минути. Самият Гибо описва кода като изследователски, не като готов продукт — тестван е на две машини и с ясното уточнение, че абсолютните числа ще остареят с следващия драйвер.

Контекст

Мултипроцесорните конфигурации умряха, защото разделянето на един кадър между две карти беше кошмар за синхронизация и съвместимост. Невронният етап обаче е друга история — той е самостоятелен, идва накрая и не се нуждае от геометрия или буфери от играта. Точно това прави експеримента интересен: не възкресява SLI, а показва, че невронната обработка може да се третира като отделен ускорител.

Дали някой ще го превърне в продукт е друг въпрос. NVIDIA засега върви в обратната посока — все повече невронни функции на една карта, включително в мобилния сегмент. От друга страна, дискретните видеокарти отново растат като доставки, а стари RTX 40 карти се въргалят по чекмеджетата на достатъчно хора, за да има кой да опита.

Ако имате две карти, два монитора и търпение за експерименти, кодът е свободно достъпен. Ако нямате — засега гледайте на това като на добре документирано доказателство, че цената на невронния рендеринг не е закон на природата, а въпрос на къде го изпълнявате.

Харесва ви? Отбележете ни и ще ни виждате по-нагоре в Google.

Предпочитан източник в Google

Прочетете още