AI

Редакция Overclock.bg ·

Nvidia иска AI фабрики в спрени германски АЕЦ

Nvidia иска AI фабрики в спрени германски АЕЦ

На 21 октомври, по време на GTC Berlin, Nvidia и германското дружество PreussenElektra обявиха, че заедно ще проверят дали площадките на спрените ядрени централи в Германия могат да се превърнат в „AI фабрики“ — големи дата центрове за обучение и работа на AI модели. PreussenElektra, дъщерна компания на E.ON, отговаря за извеждането от експлоатация и разглобяването на осем бивши АЕЦ в страната. Според прессъобщението на двете компании проверката е „отворена по изход“ — засега няма нито решение за инвестиция, нито избрана площадка.

Осем площадки, нула решения

Задачата на двете страни е да сравнят наличната енергийна и площадкова инфраструктура и свободната земя с техническите и операционните изисквания на голям AI дата център. PreussenElektra внася познанието си за терените, мрежите и регулаторните рамки, а Nvidia — изискванията към AI фабриките и възможните технически концепции.

Местната преса вече изброи няколко от кандидатите. Става дума за площадката на АЕЦ Unterweser при Kleinensiel в Долна Саксония (1410 MW брутно, спрян през март 2011 г.), за Grohnde в Везербергланд (1360 MW, спрян на 31 декември 2021 г.), за Grafenrheinfeld край Швайнфурт (1345 MW, спрян на 28 юни 2015 г., а охладителните кули паднаха през август 2024 г.) и за Stade. Tom’s Hardware обобщава логиката кратко: преизползването на стари индустриални терени спестява и пари, и години спрямо строеж на зелено.

Важно уточнение, което лесно се губи в заглавията: реакторите няма да се пускат отново. Германия изведе последните си три блока през април 2023 г. и ценното тук не е ядреният ток, а това, което остава след него — присъединяване към високо напрежение, подстанции, пътища, водовземане и десетки хектари индустриална земя с ясен статут. Това е различен подход от рестарта на три реактора в САЩ, където целта е самата мощност.

Цитатите

„Бившите ни площадки имат ценна индустриална инфраструктура и дават перспектива за нови, ориентирани към бъдещето употреби“, казва Гуидо Нот, председател на управлението на PreussenElektra. Според него проверката съчетава отговорното преизползване на терените с нов икономически импулс за регионите.

Маркус Хакер, старши регионален директор в Nvidia, добавя, че AI фабриките зависят от надеждно електрозахранване, подходяща земя и устойчива инфраструктура, а бившите индустриални площадки предлагат „идеални условия“ за следващото поколение дата центрове.

Токът е новото тясно място

Защо Nvidia се занимава с терени, а не само с чипове? Защото ускорителите вече изпреварват електрическата инфраструктура. TechSpot описва явлението „dark GPUs“ — купени, но неработещи ускорители. По вътрешни имейли на Amazon, видени от Business Insider, компанията купува GB300 шкафове за около 5 млрд. долара месечно (базата от август) и очаква още около 3 млрд. долара на месец, като част от хардуера стои в междинни складове, докато дата центровете получат нужното захранване. Капиталовите разходи за годината са прогнозирани на 220 млрд. долара, а свободният паричен поток на Amazon за последните 12 месеца излезе на минус през второто тримесечие на 2026 г. за първи път от 2023 г.

Платформата Nvidia DSX за AI фабрики, представена на GTC Berlin Снимка: Nvidia

Другата половина на проблема е административна. The Register описва как във Великобритания дата центровете са разпределени между три министерства — BIST за политиката, DCMS за цифровата инфраструктура и телекомите, и ведомството по енергетика за тока, плюс местната власт за разрешителните. Резултатът: Microsoft се отказа от най-големия планиран AI суперкомпютър в страната именно защото не успя да си осигури достатъчно мощност.

DSX POD: 14 дни вместо шест месеца

На същото събитие в Берлин Nvidia представи и DSX POD — фабрично сглобени модули с изчисление, мрежа, охлаждане и захранване в едно. Обещанието е, че на подготвена площадка внедряването пада от шест месеца до около 14 дни, а партньори като Dell, HPE, Lenovo, Schneider Electric, Vertiv и Foxconn ще доставят модулите по света в началото на 2027 г., съобщи Nvidia. „AI фабриката създава стойност, когато започне да произвежда токени, а не когато строежът е готов“, каза Дженсън Хуанг.

Точно тук се връзват двете новини: модулите решават скоростта на монтаж, но не и присъединяването към мрежата. Площадка със съществуваща връзка за гигаватова централа е най-краткият път дотам — подобна е и логиката при батериите за мрежата, където ценното е къде се включваш, не само какво включваш.

Заключение

Засега това е меморандум, а не проект: няма избрана площадка, няма обявена мощност, няма инвестиция. Площадките са и в активен процес на разглобяване, което означава години работа и отделни регулаторни стъпки. Но посоката е ясна и ще я видим и в други държави — там, където веднъж е имало гигаватова централа, днес има най-дефицитния ресурс в AI индустрията: готово място в електропреносната мрежа.

Харесва ви? Отбележете ни и ще ни виждате по-нагоре в Google.

Предпочитан източник в Google

Прочетете още