Nvidia купува Hugging Face за 12,9 млрд. долара

Nvidia обяви на 3 септември 2026 г., че купува Hugging Face — най-голямото хранилище за отворени AI модели в света — за 12 930 300 000 долара (около 11,1 млрд. евро по курс от 1,16 долара за евро). Сделката е втората по големина в историята на компанията и се очаква да приключи през първата половина на 2027 г. след регулаторно одобрение. Дженсън Хуанг веднага обеща, че платформата ще остане отворена за цялата AI екосистема.

Какво точно се купува

Hugging Face е основана през 2016 г. и днес е мястото, откъдето практически всеки взима отворени модели. Числата, които Nvidia публикува в блога си, са внушителни: над 18 милиона разработчици, изследователи и автори, над 3 милиона модела, 500 000 набора от данни, 1 милион приложения и над 200 000 компании, които ползват платформата.

Структурата на сделката е разделена: около 11,9 млрд. долара отиват при акционерите на Hugging Face, а до 1 млрд. долара са заделени като задържащ капитал за служителите, които минават в Nvidia. За сравнение, компанията е събрала общо 395 млн. долара рисков капитал, последно 235 млн. през 2023 г., а приходите ѝ на годишна база са около 150 млн. долара, съобщава TechCrunch.

Любопитен детайл: според същия материал Nvidia е предлагала около 500 млн. долара за Hugging Face миналата година и е получила отказ. Този път инициативата е дошла от другата страна — съоснователят Клеман Деланг разказва, че екипът сам е потърсил Хуанг: „За да се случи това в по-голям мащаб, е нужна повече изчислителна мощ, повече подкрепа, повече сътрудничество и повече видимост. Затова отидохме да говорим с Дженсън.“

Обещанието за отвореност

Формулировката на Хуанг е максимално конкретна: „Hugging Face ще остане отворена платформа за цялата AI екосистема. Разработчиците ще избират моделите, които искат, рамките, които искат, облаците и доставчиците на inference, които искат, и изчислителните платформи, които искат.“

Nvidia има и аргумент от практиката. Компанията е най-големият донор на отворено съдържание в самата платформа — над 500 модела (включително семейството Nemotron, пуснато с тегла, данни и рецепти за обучение) и над 250 отворени набора от данни. Тома Волф, друг от съоснователите, определи Nvidia като „най-подходящия партньор“ за мисията им около отворените тегла, роботиката и науката.

Снимка: NVIDIA

Защо Nvidia плаща толкова

Стратегическата логика е описана добре от the-decoder: големите затворени лаборатории — Google, Amazon, OpenAI, Anthropic — все по-агресивно проектират собствени чипове. Отворените модели обаче се въртят навсякъде, от лаптопи до наети GPU в малки облаци, и тази публика няма как да си направи собствен силиций. Купувайки входната врата към отворената екосистема, Nvidia си осигурява търсене точно там, където конкуренцията ѝ не достига. Хуанг го формулира по-кратко: „Безплатният AI би трябвало да е чудесен за хардуера.“

Паралелно Nvidia е сключила и сделка за около 6 млрд. долара с Poolside за разработка на отворени модели, а инвестициите ѝ във фронтиер лаборатории вече надхвърлят 50 млрд. долара.

Критиката: „AI Швейцария“ вече не е неутрална

Не всички приемат обещанията за чиста монета. The Register сравнява сделката с автомобилен производител, който купува основната мрежа за разпространение на гориво — и същевременно училищата за автомонтьори. Притеснението не е за груба цензура, а за дребните неща: приоритет в документацията, субсидирана изчислителна мощ за определени формати, по-добра видимост за модели, оптимизирани за Nvidia. Изданието напомня и че Nvidia вече качва NVFP4 версии на китайски модели като Kimi K2.6 и GLM-5.1, специално настроени за нейния хардуер.

Тезата на автора е проста: Hugging Face върши по-добра работа като „AI Швейцария“, отколкото като част от най-мощната компания в бранша. Дали регулаторите ще се съгласят, е отделен въпрос — материалът е скептичен, че настоящата администрация в САЩ има апетит за антитръстово дело. Подобен скептицизъм имаше и около решението Google да запази AdX.

За разработчиците практическата тревога е по-конкретна: платформата е инфраструктура, на която мнозина разчитат сляпо. Колко крехка може да бъде тази зависимост, показа наскоро случаят с llms.txt и AI агентите, изпълнили чужд код.

Какво следва

До закриването на сделката през 2027 г. технически нищо не се променя. Деланг вече говори за цел от над 100 милиона потребители след вливането — амбиция, която без чужди пари е трудно постижима. Междувременно пазарът на модели продължава да се движи бързо и по цена: само преди дни Anthropic сряза тарифите си с до 45% при Fable 5.1 и Mythos 5.1.

Истинската проверка на обещанието „отворена платформа“ ще дойде след 2027 г., когато ще стане ясно дали модел, оптимизиран за чужд ускорител, се намира също толкова лесно, колкото и Nemotron. Дотогава остават думите — а те, поне на хартия, звучат добре.