AI недостигът на памет вече оскъпява коли и GPU

Недостигът на чипове памет, породен от AI бума, вече излиза далеч отвъд компютрите. General Motors предупреди при отчета си за Q2 2026 на 21 юли, че по-скъпата памет ще натежи над разходите му, китайският производител BYD вдигна цената на асистиращите системи с над 20%, а Nvidia започна да оскъпява комплектите GDDR6 и GDDR7 за партньорите, които сглобяват RTX картите. Причината е една и съща за всички: дата центровете за изкуствен интелект изкупуват паметта преди всички останали.
Колко скочиха цените
Данните са стряскащи. По оценка на консултантската компания Kearney спот цените на DRAM чиповете са се покачили с около 450% между септември 2025 и януари 2026 г. За контекст — почти 90% от световния DRAM идва само от трима доставчици: Samsung, Micron и SK Hynix. Нито един от тях не планира значително разширяване на капацитета, а произведеното отива при онзи, който плати най-много. В момента това са AI компаниите, които бият офертите на автомобилните и потребителските производители.
Ефектът вече личи по прогнозите на автопроизводителите. Ford и General Motors увеличиха с няколкостотин милиона долара прогнозите си за доставка на суровини за 2026 г. GM конкретно преформулира годишната си прогноза към „1,5 до 2 млрд. долара инфлация по суровините и по-високи разходи за DRAM” — нагоре от по-ранната оценка от 1 до 1,5 млрд. долара. Компанията засега компенсира удара чрез съкращаване на разходи и по-добро ценообразуване при пикапите, но самото повишаване на тавана говори красноречиво.
Stellantis също планира по-големи поръчки за 2026 и 2027 г. и очаква условията да се подобрят чак около 2028 г. BMW пък твърди, че не купува памет директно и разчита на дългосрочни договори с доставчиците си, така че не очаква недостиг.
BYD качва цената на асистенцията
От Азия дойде и най-конкретният пример за поскъпване към крайния клиент. BYD вдигна цената на пакета за интелигентно шофиране за няколко модела от сериите Dynasty и Ocean — от 9 900 на 12 000 юана (около €1 180 към €1 430), тоест над 21%. Асистиращите системи разчитат на памет за обработка на сензорните данни в реално време, така че поскъпването се пренася директно върху опцията.
Nvidia оскъпява GDDR за RTX картите
При видеокартите картината е още по-ясна, защото те ползват точно най-дефицитната памет. Nvidia е разпратила на партньорите си (AIB) известия за по-високи цени на комплектите както с GDDR7, така и с GDDR6. По информация от индустрията самите производители на карти вдигат цените на съществуващите RTX 50 модели с около 10–15%, а RTX 5090 вече се предлага за около €4 300 в европейските магазини.
Проблемът е в математиката на паметта: 3GB модул GDDR7 сега струва между $60 и $70 срещу около $20 за 2GB модул. При някои топ карти VRAM-ът вече представлява над 80% от общата стойност на компонентите. Не е случайно, че обновените RTX 50 SUPER карти забуксуваха именно заради скъпата памет. Ефектът не подмина и лаптопите — Framework почти удвои цената на LPCAMM2 модулите за Laptop 13 Pro буквално за една нощ.
Сървърните CPU скачат с над 40%
Кризата удря и центъра на самата AI инфраструктура. Intel и AMD са сключили дългосрочни договори с китайски клиенти за сървърни процесори, при които цените са скочили с над 40%. Според сведенията сделките гарантират обеми за около година, но без фиксирана цена — знак, че купувачите бързат да си осигурят капацитет, преди той да поскъпне още.
Докъде може да стигне
Веригата е проста и затова опасна: колкото повече дата центрове се строят за AI, толкова повече памет изсмукват от общия басейн, а тримата производители нямат стимул да свалят цените, докато търсенето е ненаситно. Поскъпват коли, сървъри, видеокарти, лаптопи и всичко, което разчита на DRAM или NAND.
Прогнозите на автопроизводителите сочат облекчение най-рано към 2028 г., а дотогава ще усещате ефекта навсякъде — от цената на новата видеокарта до опциите в следващата кола. Ако планирате покупка на техника със значителна памет, най-разумно е да не отлагате безкрайно: тенденцията в близките месеци е нагоре, не надолу.
Харесва ви? Отбележете ни и ще ни виждате по-нагоре в Google.
Предпочитан източник в Google