Geekbench 7 излезе: реални тестове, AI и CUDA

Primate Labs пусна днес, 23 юли 2026 г., Geekbench 7 — според разработчика най-голямото обновление на популярния бенчмарк досега. Новата версия преработва изцяло начина, по който се измерва производителността на процесорите, добавя цяла серия нови медийни и AI натоварвания и връща поддръжката на CUDA за видеокартите на Nvidia. Важното за всеки, който сравнява процесори, телефони и видеокарти: резултатите от Geekbench 7 не са пряко сравними с тези от Geekbench 6.

Multi-core тестовете вече отразяват реалния свят

Най-съществената промяна е във философията на CPU теста. В предишните версии multi-core резултатът награждаваше процесорите за всяко добавено ядро — почти всяко натоварване се разпределяше по всички налични нишки, дори когато реалните приложения не работят така.

Geekbench 7 подхожда различно: според Primate Labs дадено натоварване се пуска в многонишков режим само ако приложението, което представлява, наистина се държи така в реалния свят. Класически пример е тестът за HTML5 браузър — той е изваден от многонишковата част, защото браузърите обикновено работят на едно или на малко ядра. Резултатът е оценка, която по-точно отразява как устройството ви се държи при типична работа, а не колко ядра можете да натъпчете в един чип.

Нови медийни и AI натоварвания

Списъкът с тестове е обновен така, че да покрива съвременни задачи за създаване на съдържание и машинно самообучение. Сред новите натоварвания са:

• AV1 кодиране за споделяне на екран и Opus аудио компресия;
• генериране на живи субтитри чрез модела за разпознаване на реч Whisper на OpenAI;
• лицево разпознаване с видео филтри в реално време, ML увеличаване на изображения (upscaling) и размиване на фона при видеоконференции;
• обработка на RAW снимки, цветова корекция чрез LUT и разширени тестове Photo Editor и Photo Library;
• нов тест за игрова физика, базиран на енджина Jolt Physics, плюс path tracing и симулация на флуиди.

Идеята е бенчмаркът да отразява натоварванията, които реално срещате днес — от видеообаждания и монтаж на снимки до AI функции, вградени в приложенията.

CUDA се завръща — и променя класациите за Nvidia

При GPU тестовете CUDA отново е поддържан API, редом с OpenCL, Vulkan и Metal. За притежателите на видеокарти Nvidia разликата е драматична, защото CUDA използва хардуера много по-ефективно от OpenCL.

По данни на Primate Labs една RTX 4070 постига 236 094 точки през CUDA срещу едва 163 749 през OpenCL. При RTX 4090 разликата е още по-голяма — 444 438 точки с CUDA срещу 252 318 с OpenCL. Изводът е ясен: когато сравнявате GPU резултати, задължително гледайте с кой API са направени, иначе сравнявате ябълки с круши.

Защо резултатите не са сравними с Geekbench 6

Тук е ключовият момент, който обърква мнозина при всяка нова версия. Geekbench 7 въвежда нова референтна база: еталонният процесор вече е AMD Ryzen 7 7700, който заменя Intel Core i7-12700, служил за база от 2500 точки в Geekbench 6.

Това означава, че скалата е сменена. По-висок или по-нисък резултат в Geekbench 7 спрямо Geekbench 6 не отразява реална промяна в хардуера — просто мерната единица е друга. Затова числата от двете версии не бива да се смесват в една таблица, а онлайн класациите ще трябва да се изградят наново с резултати от Geekbench 7. Ако следите новини около чиповете — например рекордните single-core резултати на AMD Medusa Point — това е добра причина да проверявате коя версия на бенчмарка стои зад всяка цифра.

Кои платформи поддържа и колко струва

Geekbench 7 излиза едновременно за Android, iOS, Windows, macOS и Linux, така че можете да сравнявате телефони, таблети и компютри с един и същ инструмент.

Приложението остава безплатно за лична употреба. Платената версия Geekbench 7 Pro струва 99 щатски долара (около 90 евро), но по повод пускането има 20% отстъпка до 6 август 2026 г.

Какво означава това за вас

Ако сравнявате хардуер, изводите са три. Първо — не мешайте резултати от Geekbench 6 и 7; те са на различни скали. Второ — при видеокарти Nvidia гледайте дали числото е с CUDA или с OpenCL, разликата стига до почти двойно. И трето — новите multi-core оценки са по-скромни, но по-честни: те показват как устройството ви ще се държи в реални приложения, а не в изкуствен сценарий, който натоварва всички ядра наведнъж.