GPT-6.1 Terra: 3x по-бързи агенти, двойно по-евтин

OpenAI пусна на 26 октомври 2026 г. GPT-6.1 Terra — средния модел в семейството GPT-6.1, който струва 1 долар за милион входни токена и 5 долара за милион изходни (около €0,89 и €4,47). Това е наполовина по-малко от GPT-5.6 Terra и от по-големия GPT-6.1 Sol, а според BleepingComputer моделът завършва агентни задачи над три пъти по-бързо от GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.

Къде стои в ценоразписа

Terra запълва средата на стълбицата. Пълната подредба по цена за милион токена изглежда така:

Модел	Вход	Изход
GPT-6 Luna	$0,10	$0,50
GPT-6.1 Terra	$1	$5
GPT-6.1 Sol	$2	$10
GPT-6 Astra	$10	$50

С други думи, Terra е десет пъти по-евтин от Astra и десет пъти по-скъп от Luna. Кеширан вход се таксува по 0,05 долара за милион токена — 95% отстъпка, което има значение при агенти, които подават един и същ системен prompt хиляди пъти на ден.

Сравнението извън OpenAI също е любопитно: Claude Sonnet 5.5 върви по 2 и 10 долара, тоест Terra е точно наполовина по-евтин от прекия си конкурент в средния клас. Това е част от по-широка ценова офанзива — наскоро OpenAI започна и да дава до 90% отстъпка на корпоративни клиенти на Anthropic.

Числата от бенчмарковете

Най-показателната графика на OpenAI е тази за фактическите грешки спрямо цената на задачата.

Снимка: OpenAI чрез BleepingComputer

При ниско ниво на разсъждение делът на отговорите с фактическа грешка пада от 53,6% при GPT-5.6 Terra до 16,7% при новия модел. При максимално усилие грешките са 4,3% — с 18 процентни пункта под предшественика. The Decoder добавя и друг детайл: когато моделът няма отговор, той налучква в 38% от случаите, спрямо 88% при GPT-5.6 Terra.

Останалите резултати:

• Agents’ Last Exam: при средно усилие Terra прави 57,6% — колкото GPT-6 Astra при средно усилие, но за $0,29 на задача срещу $4,82.
• Terminal-Bench 4.0 (кодиране): 50,3% при максимално усилие, срещу 21,5% за GPT-5.6 Terra. Под GPT-6.1 Sol (55,9%) и доста под Claude Sonnet 5.5 (70,6%).
• MMMU-Pro (визуално разсъждение): 85,5%, при 86,3% за Sol и 86,7% за Astra.
• Artificial Analysis Intelligence Index: 48 точки — между Sol (52) и GPT-5.6 Terra (42). В Coding Agent Index v2.0 Terra е на 48 срещу 54 за Sol.

Контекстният прозорец е 1 милион токена, а скоростта на изход — около 90 токена в секунда по измерванията на Artificial Analysis. Знанията на модела стигат до 1 юни 2026 г., което го прави най-актуалния в семейството.

Какво казва самата OpenAI

Компанията описва Terra като модел за „визуално разсъждение и прецизна работа с компютър, заедно с по-ясно и по-естествено писане”. Типичните сценарии, които изрежда, са съвсем приземени: писане на оферти, разчитане на технически чертежи, попълване на формуляри, обработка на фактури, видео монтаж.

Тед Сандърс от OpenAI формулира компромиса честно — Terra пише технически текстове по-добре от Astra и Sol, изравнява се с тях при зрение и работа с компютър (но по-бързо), и изостава на повечето други задачи. The Register го подрежда точно в средата на ценовата стълбица на OpenAI — над Luna и под Sol и Astra.

Практическият тест

Саймън Уилисън пусна своя класически тест — пеликан на велосипед в SVG — на максимално ниво на разсъждение.

Снимка: Simon Willison

Резултатът: 11,32 цента и 4 минути и 11 секунди. Това е полезно напомняне, че „максимално усилие” при Terra не е нито евтино, нито бързо — икономията идва при средно и ниско ниво, където моделът всъщност е проектиран да работи.

Достъп и рискове

Моделът вече е наличен за абонатите Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и в Codex, а в API-то се вика като gpt-6.1-terra:

response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    reasoning={"effort": "medium"},
    input="Извлечи сумата и ДДС от тази фактура."
)

Заслужава внимание и документът на Deployment Safety Hub: OpenAI класифицира Terra като Critical по киберсигурност и High по биологични и химически способности. Моделът прави 97,10% на ExploitBench и постига изпълнение на произволен код при 24,5% от скорошни уязвимости. Затова към него се прилага същият набор от предпазни механизми като при Astra и Sol.

Заключение

Terra не е най-умният модел на OpenAI и компанията не се опитва да го представя така. Интересното е друго: при агентни задачи от средна сложност той догонва флагмана от септември на една десета от цената и три пъти по-бързо. За разработчиците, които пускат хиляди еднотипни заявки на ден — фактури, формуляри, скрийншоти — това е по-важно от още две точки на някой индекс. Остава да видим дали Anthropic ще отговори на ценовия натиск, особено на фона на подготвяното ѝ излизане на Nasdaq.